Materi
Advanced Object-Oriented Programming
M. Ihza Mahendra - Data Scientist Unicorn Startup Company
Pada video ini, kita akan belajar menciptakan kelas objek yang lebih kompleks untuk merepresentasikan entitas dengan tingkat abstraksi yang lebh tinggi. Dengan pendekatan ini, kelas tidak hanya berfungsi sebagai pengelompokan atribut dan metode, tetapi juga sebagai entitas mandiri dengan perilaku yang kompleks dan terdefinisi.
Melalui video pembelajaran ini, kita akan mampu mengombinasikan berbagai elemen dalam advance object-oriented programming untuk pengembangan perangkat lunak yang mudah dipelihara. Dengan mengaplikasikan apa yang dipelajari, kita dapat membuat kode yang lebih bersih, terstruktur, dan mudah diuji.
Akan Didapatkan
Rekomendasi Kelas Lainnya
Pelajari skill melalui serial short video + mini quiz dengan learning path dan topik yang terstruktur.
Introduction and InstallationPortfolio Project
8
6.370
4,62
Virtual Environment and PackagesPortfolio Project
3
1.968
4,53
String in PythonPortfolio Project
5
4.128
4,54
List Fundamental in PythonPortfolio Project
4
4.106
4,58
All About Dictionary PythonPortfolio Project
4
3.799
4,55
Function in PythonPortfolio Project
5
4.593
4,59
Data Structure in PythonPortfolio Project
7
4.325
4,53
SortingPortfolio Project
3
1.959
4,52
File Handling and I/O in PythonPortfolio Project
3
1.732
4,53
Exception HandlingPortfolio Project
3
1.761
4,55
Regular Expression PythonPortfolio Project
4
4.190
4,51
Search, Match and Find AllPortfolio Project
4
4.121
4,55
Regular Expressions Portfolio Project
3
1.965
4,55
Regular Advance ExpressionPortfolio Project
5
4.002
4,55
Decorators and Context Managers in PythonPortfolio Project
3
1.890
4,5
Generators and IteratorPortfolio Project
3
1.998
4,53
Object Oriented ProgrammingPortfolio Project
4
3.522
4,5
Advanced Object-Oriented ProgrammingPortfolio Project
3
1.976
4,48
Concurrency And ParallelismPortfolio Project
3
1.997
4,52
Basic Database InteractionPortfolio Project
3
1.907
4,44
Data SterilizationPortfolio Project
3
1.933
4,52
Intro to PandasPortfolio Project
3
2.619
4,58
Indexing, Slicing, Filtering, and ShortingPortfolio Project
3
2.983
4,59
Dataframe MergePortfolio Project
3
2.580
4,51
Dataframe AggregatePortfolio Project
2
2.170
4,5
Table ReshapingPortfolio Project
4
1.039
4,52
Feature ExtractionPortfolio Project
3
2.374
4,46
Feature EngineeringPortfolio Project
3
2.473
4,48
DatetimePortfolio Project
3
2.058
4,51
Pandas DatetimePortfolio Project
3
1.957
4,53
Data Visualization MatplotlibPortfolio Project
4
2.999
4,56
Data Visualization TypePortfolio Project
5
2.066
4,59
Data Visualization SeabornPortfolio Project
5
2.565
4,54
Data Visualization BokehPortfolio Project
5
2.349
4,53
Data Visualization PlotlyPortfolio Project
3
1.033
4,49
Study Case : FinancePortfolio Project
8
1.969
4,51
Transaction Classification of Fraud and Non FraudPortfolio Project
3
2.030
4,48
