Materi
Indexing, Slicing, Filtering, and Shorting
Nouval Habiebie - Data Scientist at Unicorn Startup Company
Pada materi ini, kita akan mempelajari beberapa hal di Pandas terutama untuk bagian basic, yakni indexing, slicing, filtering, and shorting. Lebih lanjut kita akan mempelajari konsep indexing dan slicing, yang memungkinkan kita untuk mengakses dan memanipulasi data dalam struktur yang efisien. Selain itu,kita akan mempelajari teknik filtering untuk mengekstrak data yang spesifik berdasarkan kriteria tertentu. Setelah memahami materi ini, kita dapat menggunakan metode sorting untuk mengorganisir data dengan rapi.
Akan Didapatkan
Rekomendasi Kelas Lainnya
Pelajari skill melalui serial short video + mini quiz dengan learning path dan topik yang terstruktur.
Introduction and InstallationPortfolio Project
8
6.370
4,62
Virtual Environment and PackagesPortfolio Project
3
1.968
4,53
String in PythonPortfolio Project
5
4.128
4,54
List Fundamental in PythonPortfolio Project
4
4.106
4,58
All About Dictionary PythonPortfolio Project
4
3.799
4,55
Function in PythonPortfolio Project
5
4.593
4,59
Data Structure in PythonPortfolio Project
7
4.325
4,53
SortingPortfolio Project
3
1.959
4,52
File Handling and I/O in PythonPortfolio Project
3
1.732
4,53
Exception HandlingPortfolio Project
3
1.761
4,55
Regular Expression PythonPortfolio Project
4
4.190
4,51
Search, Match and Find AllPortfolio Project
4
4.121
4,55
Regular Expressions Portfolio Project
3
1.965
4,55
Regular Advance ExpressionPortfolio Project
5
4.002
4,55
Decorators and Context Managers in PythonPortfolio Project
3
1.890
4,5
Generators and IteratorPortfolio Project
3
1.998
4,53
Object Oriented ProgrammingPortfolio Project
4
3.522
4,5
Advanced Object-Oriented ProgrammingPortfolio Project
3
1.976
4,48
Concurrency And ParallelismPortfolio Project
3
1.997
4,52
Basic Database InteractionPortfolio Project
3
1.907
4,44
Data SterilizationPortfolio Project
3
1.933
4,52
Intro to PandasPortfolio Project
3
2.619
4,58
Indexing, Slicing, Filtering, and ShortingPortfolio Project
3
2.983
4,59
Dataframe MergePortfolio Project
3
2.580
4,51
Dataframe AggregatePortfolio Project
2
2.170
4,5
Table ReshapingPortfolio Project
4
1.039
4,52
Feature ExtractionPortfolio Project
3
2.374
4,46
Feature EngineeringPortfolio Project
3
2.473
4,48
DatetimePortfolio Project
3
2.058
4,51
Pandas DatetimePortfolio Project
3
1.957
4,53
Data Visualization MatplotlibPortfolio Project
4
2.999
4,56
Data Visualization TypePortfolio Project
5
2.066
4,59
Data Visualization SeabornPortfolio Project
5
2.565
4,54
Data Visualization BokehPortfolio Project
5
2.349
4,53
Data Visualization PlotlyPortfolio Project
3
1.033
4,49
Study Case : FinancePortfolio Project
8
1.969
4,51
Transaction Classification of Fraud and Non FraudPortfolio Project
3
2.030
4,48
