Materi
Data Visualization Bokeh
M. Ihza Mahendra - Data Scientist at Unicorn StartUp Company
Pada materi ini, akan mempelajari visualisasi data dengan menggunakan perpustakaan Bokeh dalam bahasa pemrograman Python. Kita juga akan belajar tentang berbagai jenis plot dan bentuk yang dapat dibuat menggunakan Bokeh, serta cara memulai, menambahkan legenda, dan melakukan annotasi pada visualisasi. Selain itu, materi ini akan membahas teknik untuk membuat multiple plots dalam Bokeh dan menciptakan visualisasi data yang interaktif. Melalui materi ini kita dapat menghasilkan grafik yang informatif dan mudah digunakan untuk analisis data.
Akan Didapatkan
Rekomendasi Kelas Lainnya
Pelajari skill melalui serial short video + mini quiz dengan learning path dan topik yang terstruktur.
Introduction and InstallationPortfolio Project
8
6.370
4,62
Virtual Environment and PackagesPortfolio Project
3
1.968
4,53
String in PythonPortfolio Project
5
4.128
4,54
List Fundamental in PythonPortfolio Project
4
4.106
4,58
All About Dictionary PythonPortfolio Project
4
3.799
4,55
Function in PythonPortfolio Project
5
4.593
4,59
Data Structure in PythonPortfolio Project
7
4.325
4,53
SortingPortfolio Project
3
1.959
4,52
File Handling and I/O in PythonPortfolio Project
3
1.732
4,53
Exception HandlingPortfolio Project
3
1.761
4,55
Regular Expression PythonPortfolio Project
4
4.190
4,51
Search, Match and Find AllPortfolio Project
4
4.121
4,55
Regular Expressions Portfolio Project
3
1.965
4,55
Regular Advance ExpressionPortfolio Project
5
4.002
4,55
Decorators and Context Managers in PythonPortfolio Project
3
1.890
4,5
Generators and IteratorPortfolio Project
3
1.998
4,53
Object Oriented ProgrammingPortfolio Project
4
3.522
4,5
Advanced Object-Oriented ProgrammingPortfolio Project
3
1.976
4,48
Concurrency And ParallelismPortfolio Project
3
1.997
4,52
Basic Database InteractionPortfolio Project
3
1.907
4,44
Data SterilizationPortfolio Project
3
1.933
4,52
Intro to PandasPortfolio Project
3
2.619
4,58
Indexing, Slicing, Filtering, and ShortingPortfolio Project
3
2.983
4,59
Dataframe MergePortfolio Project
3
2.580
4,51
Dataframe AggregatePortfolio Project
2
2.170
4,5
Table ReshapingPortfolio Project
4
1.039
4,52
Feature ExtractionPortfolio Project
3
2.374
4,46
Feature EngineeringPortfolio Project
3
2.473
4,48
DatetimePortfolio Project
3
2.058
4,51
Pandas DatetimePortfolio Project
3
1.957
4,53
Data Visualization MatplotlibPortfolio Project
4
2.999
4,56
Data Visualization TypePortfolio Project
5
2.066
4,59
Data Visualization SeabornPortfolio Project
5
2.565
4,54
Data Visualization BokehPortfolio Project
5
2.349
4,53
Data Visualization PlotlyPortfolio Project
3
1.033
4,49
Study Case : FinancePortfolio Project
8
1.969
4,51
Transaction Classification of Fraud and Non FraudPortfolio Project
3
2.030
4,48
