Materi
Project: Feature Engineering in Movie Analytics
Nauval Habibie - Data Scientist Unicorn Startup Company
Pada materi ini kita akan mempelajari Feature Engineering pada case movie analytics. Lebih lanjut kita akan belajar bagaimana cara melakukan aggregate. Selanjutnya kita akan mempelajari tentang jenis-jenis join. Dalam materi ini kita juga akan belajar bagaimana melakukan feature engeneering. Melalui materi ini, kita dapat mengembangkan keterampilan dalam melakukan rekayasa fitur untuk analisis data film, termasuk memilih dan memproses fitur yang relevan untuk model analitik.
Akan Didapatkan
Rekomendasi Kelas Lainnya
Pelajari skill melalui serial short video + mini quiz dengan learning path dan topik yang terstruktur.
Data Science FundamentalPortfolio Project
3
8.236
4,66
Kaggle, GitHub, KedroPortfolio Project
5
4.163
4,59
Statistics IntroductionPortfolio Project
3
5.472
4,61
Descriptive AnalysisPortfolio Project
5
7.460
4,57
Data Visualization Portfolio Project
7
8.212
4,6
Probability and DistributionPortfolio Project
10
2.634
4,59
Hypothesis TestingPortfolio Project
8
7.684
4,49
Correlation AnalysisPortfolio Project
3
8.911
4,59
Introduction to Data PreprocessingPortfolio Project
5
8.801
4,57
Introduction to Machine LearningPortfolio Project
5
8.185
4,56
Project: Understanding Data for Movie AnalysisPortfolio Project
3
1.255
4,64
Project: Data Preparation for Movie AnalysisPortfolio Project
4
1.252
4,63
Project: Feature Engineering in Movie AnalyticsPortfolio Project
3
1.342
4,63
Project: Exploratory Data Analysis in Movie AnalyticsPortfolio Project
3
1.523
4,63
Project: Machine Learning Workflow in Movie AnalyticsPortfolio Project
3
1.255
4,58
Project: Supervised Machine Learning in Movie AnalyticsPortfolio Project
2
1.482
4,61
Project: Model Evaluation in Movie AnalyticsPortfolio Project
2
1.492
4,67
Project: Tuning in Movie AnalyticsPortfolio Project
3
1.482
4,59
