Materi
Project: Clustering Model
Iffatabiyan Habibilhafizh Alhisyam - Market and Business Analyst Maybank
Pada materi ini, kita akan praktik pemodelan klastering dalam analisis data yang menyajikan proses pengelompokan data berdasarkan kesamaan karakteristik. Kita akan belajar bagaimana menerapkan algoritma klastering, seperti K-Means, untuk mengidentifikasi pola dan segmen data. Materi ini membantu kita dalam pengambilan keputusan dan pemahaman yang lebih dalam tentang data dalam analisis data.
Akan Didapatkan
Rekomendasi Kelas Lainnya
Pelajari skill melalui serial short video + mini quiz dengan learning path dan topik yang terstruktur.
Data Analysis FundamentalPortfolio Project
4
7.534
4,7
1
Data Analysis PreparationPortfolio Project
3
4.541
4,64
2
StatisticsPortfolio Project
5
3.230
4,67
3
Business MetricsPortfolio Project
3
2.501
4,69
4
Marketing Business MetricsPortfolio Project
3
2.169
4,7
5
Product MetricsPortfolio Project
3
1.906
4,66
6
Cohort and Retention AnalysisPortfolio Project
3
1.814
4,64
7
Regression and Inferential AnalysisPortfolio Project
3
1.649
4,66
8
Correlation AnalysisPortfolio Project
2
1.434
4,61
9
Hypothetical Testing & AB TestPortfolio Project
3
1.332
4,63
10
Clustering AnalysisPortfolio Project
4
1.766
4,63
11
Text AnalysisPortfolio Project
3
1.877
4,64
12
Data VisualizationPortfolio Project
5
1.562
4,65
13
Data CommunicationPortfolio Project
4
1.789
4,64
14
Project: Prediction ModelPortfolio Project
2
2.111
4,66
15
Project: Clustering ModelPortfolio Project
5
1.362
4,66
16
